Κωνσταντίνος Λυκοστράτης

Ο Δρ. Κωνσταντίνος Λυκοστράτης είναι Διπλωματούχος Πολιτικός Μηχανικός, κάτοχος Μεταπτυχιακού και Διδακτορικού Διπλώματος με ειδίκευση στα οικονομικά του αστικού χώρου (urban economics). Έχει ολοκληρώσει τη Μεταδιδακτορική του έρευνα (υπότροφος αριστείας ΙΚΥ) εστιάζοντας στον καθορισμό υπό-αγορών ακινήτων, ενώ συμμετέχει ως ερευνητής σε Ευρωπαϊκά Ερευνητικά Προγράμματα σχετικών με τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα. Έχει βραβευτεί 2 φορές με το βραβείου νέου ερευνητή “Edoardo Mollica Award” (2019, 2022). Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα εστιάζουν στη χωρική/γεωγραφική ανάλυση με έμφαση στην ανάλυση της αξίας των ακινήτων, στην επιρροή παραμέτρων πολεοδομικού σχεδιασμού και αστικής μορφολογίας στις αξίες των κατοικιών, στις υπό-αγορές ακινήτων, και τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών. Είναι κριτής σε επιστημονικά περιοδικά ενώ έχει δημοσιεύσει πλήθος επιστημονικών εργασιών σχετικών με τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα. Από το 2019 είναι ακαδημαϊκός υπότροφος του Τμήματος Μηχανικών Τοπογραφίας και Γεωπληροφορικής του ΠΑ.Δ.Α. διδάσκοντας τα μαθήματα του Π.Π.Σ. «Προηγμένες Μέθοδοι Ανάλυσης Γεωγραφικών Δεδομένων» του 9^ου εξαμήνου και «Γεωγραφική Ανάλυση» του 6^ου εξαμήνου καθώς και τα μεταπτυχιακά μαθήματα του Π.Μ.Σ. «Διαχείριση γης και Real Estate» «Λειτουργία της Αγοράς Ακινήτων και μέθοδοι Εκτίμησης» και «Ειδικά Θέματα Real Estate». Επιπλέον έχει διδάξει αυτοδύναμα τα μαθήματα «Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών», «Αστικός Σχεδιασμός  – Βιώσιμη Κινητικότητα», «Σύνθεση και Κατασκευή Κτιρίων – Οικοδομική Ι κ’ ΙΙ” και επικουρικά τα μαθήματα «Πολεοδομία» και «Χωροταξία» του Π.Π.Σ. του Τμήματος Πολιτικών Μηχανικών του Δ.Π.Θ.

Παράλληλα με τα ερευνητικά/ακαδημαϊκά του ενδιαφέροντα είναι υπεύθυνος του τμήματος Έρευνας και Διαχείρισης Ακινήτων της εταιρείας «Κεντρική Εκτιμητές και Σύμβουλοι – Savills Hellas» συντάσσοντας περιοδικές ερευνητικές εκθέσεις για διάφορους τομείς ακινήτων, συμμετέχοντας σε έργα χωρικής ανάλυσης και οικονομετρίας, μελετών αξιοποίησης και εκτιμήσεων ακινήτων, σε έργα διαχείρισης (project management) ενώ παράλληλα αναπτύσσει μοντέλο μαζικών εκτιμήσεων, ενσωματώνοντας την ακαδημαϊκή και ερευνητική γνώση στην αγορά.